阿里变了:从通云哥看中国AI的Google叙事

节点财经,2026-02-02 21:49:39



文 / 梁添

来源 / 节点财经

2025年,AI圈的最精彩新闻之一,当属Gemini 在数据上第一次“反超”了 ChatGPT。

提及原因所在,Google CEO Sundar 悠悠说道,Gemini 的演进不是来自某个单一技术突破,而是谷歌把“模型、TPU、数据中心、基础设施”整合成一条通畅链路的自然结果。

如今,在太平洋的另一端,阿里试图成为最接近 Google 形态的中国公司——1月29日,阿里平头哥“真武810E”高端AI芯片上线官网,由通义实验室、阿里云和平头哥组成的阿里巴巴AI黄金三角“通云哥”,正式浮出水面。

据了解,在 2025 年 4 月与阿里科技板块团队交流中,由马云首次提出“通云哥”,阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭也参与了这场交流,他认为:“云 + Al + 芯片” 是未来实施阿里科技战略当中最重要的三角支撑。

最新数据显示,平头哥 PPU 芯片总出货量已达数十万片,超越寒武纪。可以说,“通云哥”的雏形已经成型。

在英伟达芯片受制于人的情况下,这对国产算力突破是个不错的利好消息,当然,英伟达生态壁垒深厚,追平英伟达更是需要国产玩家持之以恒的努力与坚持。

谁是通云哥?



现如今,“通云哥”的三大核心板块,源自于阿里长久以来的布局。

第一,底层算力,平头哥。

平头哥成立于2018年,成立之初定位就十分清晰——优先满足阿里的内部业务需求,从场景中来,到场景中去。

彼时,芯片逐渐从普通商品演变为地缘政治博弈的工具,“卡脖子”成为行业痛点,自主技术迫在眉睫,平头哥在此背景下应运而生。

芯片行业共识是,哪怕要做的是一片过时GPU,也需要国内最好的团队做上5-10年,所以这个角度看,平头哥的产品已经初步完成了商业化闭环——出货量来看,根据官方消息,真武810E已在阿里云实现多个万卡集群部署,服务了国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等400多家客户。

对平头哥寄予厚望的阿里,更是十分自信,我们援引权威媒体报道,对比关键参数,“真武”PPU的整体性能超过主流国产GPU,与英伟达H20相当。

第二,基础设施,阿里云。

阿里云的定位是AI超级计算机的云基础设施与算力调度中枢。早在2013年,阿里云就在全球范围内首次实现了单一集群5000台服务器的规模。如今历经多年发展,阿里云的全球布局持续完善,其在全球29个地域设有92个可用区,服务全球500万客户。

因为较早布局云计算领域,阿里在AI云时代,哪怕字节凭借Maas来势汹汹,在Iaas市场有先发优势的阿里,也有不俗的竞争力。

根据全球市研机构Omdia数据,2025年上半年,中国AI云市场阿里云占比35.8%位列第一,超过2到4名总和。

第三,核心大脑,通义实验室。

通义实验室研发大模型可以追溯至2019年。

2023年8月起,千问大模型陆续开源,至今已发布涵盖语言、数学、编程及视觉生成、推理的多代、多类型模型,更是成为英伟达、微软、Meta等科技巨头开发衍生模型、进行技术创新的灵感来源。

全栈自研对AI马拉松的意义是什么?



AI 时代的竞争不是百米冲刺,而是一场马拉松。

单点突破或许能像 ChatGPT 那样赢得先机,但现在一个共识是——完整的技术栈才能支撑长跑。 芯片、研究、产品,每一层的长期投入都会在竞赛后期发挥决定性作用。这也是为何OpenAI、Google选择自研芯片的原因所在,海外玩家尚且如此,面临地缘政治影响的中国玩家更是必然。

仔细来看,自研芯片能在高度不确定的竞争环境中,增强企业的抗冲击能力。

现如今,AI技术路线仍在快速演进,模型能力扩散速度远超预期。在这种环境下,单点优势往往是脆弱的。

“通云哥”最大的现实意义,是阿里拥有可持续扩展的算力底座;在正常情况下,可以不断压低单位算力成本。这样来看,阿里不再是一个被动接受算力供给条件的玩家,而是具备一定自主调节能力的系统型参与者。

其次,全链路协同有助于提高工程稳定性。

随着AI竞赛的白热化,大模型、多模态、具身智能、物理AI快速演进,对芯片、以及云平台的协同能力都提出了全新适配要求。

而软硬件独立设计,难以匹配大模型的个性化发展需求。

OpenAI联合创始人Greg Brockman曾直言,没有芯片就没有话语权。很多芯片公司,当大模型厂商向芯片企业反馈,“这是我们认为事情将要发展的方向、模型需要是这种架构时”,结果根本没人配合。

目前来看,通云哥或许可以借助架构协同打破僵局:平头哥芯片针对千问大模型优化,千问模型适配阿里云架构,阿里云为芯片和模型提供定制化运行环境,三者在架构设计之初就深度绑定,是芯片、云、大模型单一环节独立发展无法实现的。

最后,也是最重要的,芯片行业需要商业化落地,供场景验证,以支持后续技术迭代。

芯片是一个无比强调技术、专业和耐心的行业,芯片企业本就是九死一生。

就像上文所说,平头哥的定位是从场景中来,到场景中去。阿里的好处就是,有云计算等应用场景,通过规模化出货完成市场验证,才能在反馈与应用数据的驱动下持续优化性能与成本结构,推动商业模型的长期跑通。

能重新定义 AI 竞赛规则吗?



就像Sundar所说,当你采用全栈式的方法时,每一层的创新,都会一路向上传递到最顶层的产品。

面向AI时代,“通云哥”的集结或将让阿里的想象力更上一层楼。

2026年开年,阿里千问大模型家族仍在不断上新,从多模态新模型Qwen3-VL-Embedding、Qwen3-VL-Reranker到全系列语音合成模型Qwen3-TTS等,再次刷新各大基准测试排行榜。

全球最大AI开源社区Hugging Face的最新数据显示,千问开源模型的衍生模型数量突破20万个。

在去年2月阿里宣布未来3年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施后,阿里云智能集团2025年第三季度的收入增长34%,其中AI相关产品收入连续9个季度实现三位数同比增长。另据媒体报道,阿里已决定支持旗下芯片公司平头哥未来独立上市。

通云哥的布局,本质上是阿里试图通过三位一体的合力,让各自优势最大化。

目前来看,在AI时代,腾讯强在微信这一国民级流量入口,深耕应用与连接,字节强在Maas与应用,而阿里则选择芯片、云、模型这一独特站位,为接下来的AI下半场巨头竞赛,奠定了差异化的竞争基础。阿里在尝试讲Google的全栈故事,放到国产替代、自主研发的趋势下,阿里已经给国内的企业开了一个好头,这也意味着中美AI竞争来到了一个全栈比拼的新时代。

*题图由AI生成