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编辑｜微胖

这，很不京东

要不是 App Logo 上那只举着魔法棒的小狗先「剧透」，你很难把它和京东联系在一起。

点开「京东AI 购」，反直觉几乎是瞬间发生。没有信息洪流扑面而来，也看不到叠床架屋的功能入口，页面干净到几乎只剩一个对话框。

等等，这不是个聊天 App？这真是用来「买东西」的地方？

主站 VS 新App页面设计，完全是两个世界。

它不像一个电商 App，更不像那个你已经用了很多的京东，总是强调效率、审美多少有点「直男」的货架工具。

更出人意料的是，它还不是个「闷葫芦」。我还没开口，它先「说话」了。

页面上方弹出一句很有「活人感」的招呼。接着，「橱窗」一样的卡片提醒我，前两天买的丙烯颜料到了，还顺手附上一份使用指南。

那一刻的感觉，更像是一个已经和你混熟的助理，提前一步意识到：你现在，可能正需要这些。

点开卡片会自动生成一份基础指南，还有同类产品推荐。

直到上手用过几次之后，我才意识到一个更大的变化正在发生。生活服务这件事，正在被压缩成一句话。

比如，「一句话，决策完成」。直接抛出需求：「小学生月底去鄱阳湖观鸟，作为观鸟新手，需要准备哪些装备？」

过去需要查攻略、抄清单、逐一比对的过程，被压缩成了一次「直接交卷」。

系统接住的不是关键词，而是一整个场景，装备被拆解、推理、重新组合成一套「省心方案」：双筒望远镜、防风外套、防蚊用品，甚至连折叠椅、观鸟笔记本和铅笔，都被一并考虑进去。

后续「PK」，更能助你完成决策前的「临门一脚」。

还有「一句话，信息到位」。对话框被「焊」在商品页底部，不必再耐着性子把图文介绍从头翻到尾，直接发问该买多大的码、总结用户评价，AI 会自动去「抓答案」，把结果整理给你。

针对你关心的问题，AI 会自动去「抓答案」，再把结果整理好给你。

而「找优惠」、「试穿」这些用户期待值最高的能力，甚至被设计成常驻入口，紧挨对话框，一「点」即达。

每天主站上那么多的优惠，哪些羊毛值得薅？一点即达。

这一刻，我终于意识到那种陌生感从何而来。这种极简设计——一个对话框，甚至只是一个 tag、一个浮窗——正在把原本庞大、厚重的电商世界折叠起来。原本需要被反复「逛」的货架体系，变成了一种「呼之则来、挥之则去」的能力，许多曾经耗时费力的事情，就这样被轻描淡写地完成了。

快思考 × 慢思考：

生活服务，又被重新想了一遍

很长一段时间里，电商产品几乎都建立在一个默认前提上：用户是理性的。他们知道自己要买什么，打开 App，搜关键词、看参数、比价格，然后尽快完成下单。

但现实生活，很少这么标准和工整。更多时候，需求本身是模糊、复杂、说不清楚的，你甚至不知道该从哪一步开始。

第一次去婆罗洲热带雨林徒步的人，对该准备哪些装备毫无概念；新手爸妈面对即将到来的生活变化，也说不清楚到底要提前备齐什么；想吃点辣的，预算 20 块左右，别太远，一会儿还要开会，但也说不清吃啥。

当一个人还没想明白「要什么」时，传统电商那套以搜索和筛选为核心的机制，反而会变成一种负担——它在挑战人性，要求一个还没想明白的人，先把逻辑捋顺。

在这种情况下，用户几乎不可能直接在传统平台里完成需求。他们往往会先转战内容平台（比如小红书）查攻略、做功课、记清单，把「该买什么」这件事想清楚；再返回电商或外卖平台，一件件搜索、对比、筛选。平台并不真正参与「思考」，而是把最费力的决策过程，完整地甩给了用户。

而「京东 AI 购」，试图接住的这些「说不清」的时刻。

它不再要求用户先把需求想明白再来下单，而是把原本压在用户身上的决策负荷，转移给 AI。这正是产品团队反复提到的慢思考能力

通过与 AI 「对话」，那段最「烧脑」的过程，不再发生在用户反复滑动、来回跳转的手指之间，也不再只存在于用户的脑中，而是被系统接管。

以「新手登山装备」为例。AI 做的第一件事，不是着急推荐买什么，而是弄清楚你到底想干嘛，确保别出错。

一句模糊的人话，会被拆解成一份「可计算的需求说明书」：新手、不懂行、不求专业进阶、预算有限、希望少踩坑。随后，多 Agent 各司其职、协同工作，从不同侧面反复验证：当前这套判断，是否真的贴合「新手登山」的核心意图。

当各个 Agent 给出结果后，系统会进行整合与排序，原则非常明确——需求是否被满足，永远排在第一位。只有「新手可用」前提成立，系统才会进一步引入个人画像，把更符合习惯的商品往前放。

最后，才轮到商品本身「靠不靠谱」的判断。

AI 会结合京东强大的供应链数据（如实时规格、价格、销量），并从海量真实评价中提炼关键信号，把稳定性高、评价一致性强的商品作为重要加权项。

这些信息不仅影响排序，也会被直接写进推荐理由中。

你得到的是一组数量有限、附带推荐说明的商品卡片。

最终呈现在你面前的，不再是一个需要自己筛选、无限展开的货架，而是一组数量有限、附带推荐说明的商品卡片。

外卖生活服务也是如此。推荐理由写得清楚，最终呈现的不再是一份「谁更热门」的商家榜单，而是最适合你当下情境的选择。评分和销量依然存在，但不再是第一优先级，而是用来优化结果。

与此同时，还有另一种被极度压缩的慢思考形态，出现在复购、常购、定期补货等高确定性场景中，比如卫生纸、猫粮猫砂。

在这些场景里，用户对「买什么」几乎没有任何犹豫。但在传统电商中，他们仍然不得不走完整套流程：从打开 App 到最终支付，七八步下来，没有创造什么新价值。

而通过「对话」，这条链路被直接压缩到近乎「自动驾驶 L4」。无论是「上次那杯咖啡，再来一杯」，还是「之前买的那本书，再来一本」，AI 都会自动完成整套需求映射。

调出历史订单、匹配你的口味或品类偏好、默认配送地址，把一张所有信息都已填好的「确认卡片」，直接递到你面前，几乎没有摩擦。

上次那杯咖啡，再来一杯；之前买的那本书，再来一本，AI 都会自动完成整套需求映射。

还能通过自然语言修改订单。

但如果只强调慢思考，产品同样会走向另一种极端。

更多时候，用户其实处在快思考状态：目标清楚，只是想逛一逛，通过图片和简单对比，迅速做出判断。比如，想买支口红，但不知道「选哪一款」。这种情况下，关键不在于「把问题想清楚」，而是「如何更快搞定」。

「爱购」承担的，正是这一侧的「快思考」需求。因此，在产品形态上，它依然沿用了熟悉的双列信息流，但底层逻辑，已经换了一套。

传统电商平台里，当你搜索「口红」， 系统会召回尽可能多的相关商品，再按销量、价格、评分等维度排好队，交给你自己去翻。

京东主站搜索结果的呈现。

但「爱购」 不会把海量口红一次性铺开，它更像一位循循善诱的导购。一方面提供必要的「入门指引」，另一方面替你搭起一套清晰的「选购框架」。

例如，口红会被先拆解成几个方向：哑光雾面、滋润镜面、偏修护。当你点进「哑光雾面」，选择再进一步细化到质地、是否易脱色、适合肤质、品牌以及具体色系。

原本需要用户自己总结的筛选维度，被AI预先摆在了面前，供你边看边点、边问边筛。

每一次交互，都会让候选范围再收紧一圈，整个过程像一个不断收口的漏斗，最后「过滤」出最可能被你选中的一小撮。

正是在「一快」、「一慢」无感切换中，「京东 AI 购」最重要的创新渐渐显露——同一套架构，兼容「快思考」与「慢思考」。这并非概念噱头，而是源自对真实购物行为的长期观察，毕竟，没有谁会永远用同一种方式做决定。

通过将京东积累多年的供应链、履约和服务能力，重新组织进一套更贴近人类决策方式的交互逻辑中，「京东 AI 购」试图「兜住」这两种状态。

正是在这里，这个看起来「很不电商」的京东 App，开始真正与旧世界拉开距离。

如影随形的「对话框」：

一次低调却关键的交互转向

如果说，「对快与慢思考的兼容」构成了「京东 AI 购」内核，那么，真正让这种服务「常驻」的，是一个看起来并不起眼的设计：那个始终留在页面底部、几乎和你「形影不离」的对话框。

它的位置甚至有些执拗。无论你是在和 AI 聊天，还是已经点进商品详情页，它都没有消失。它并不提醒你使用，也不主动跳出来打断流程，只是安静地待在那里，等待被召唤。

已经点进商品详情页，对话框都没有消失，而是停在页面下方。

这个设计，源于一个被长期忽视的事实：购物中的疑问，并不会在搜索结束的那一刻消失。当用户真正进入商品详情页，决策成本并未降低，甚至可能进一步上升。

传统的商详页，越来越像一幅绵延长卷：营销图片层层堆叠，参数表绵延不绝，用户评论如同瀑布般倾泻而下。信息已足够完备，但当用户搜索关心的卖点时，比如「面料成分」、「羊绒含量」，却如大海捞针。

现在，这个始终留在页面底部的「对话框」，悄然接管了那些「看不完、看不懂、也不想看」的决策成本。

用户不再需要硬着头皮翻阅漫长的图文，随口说出你关心的问题，AI 便会从漫长「卷轴」中定位答案，整理好后，递到面前。

也正是在这一刻，你能切实感到技术没有被「炫」，而是真正嵌入生活服务的关键节点。

但这个看似轻巧的设计，并非一蹴而就，而是经历了一段不断推翻重来的过程。

最初，「京东 AI 购」的商详页，几乎直接移植了京东手机网页版。结果，用户一进入购买流程，仿佛被瞬间「踢回」十年前的传统电商界面，AI 好不容易营造出的沉浸感立刻被打断。这种强烈的割裂感，很快让团队自己都无法接受。

于是，他们选择彻底重构链路。但与此同时，京东主站最核心的底层能力又必须被完整保留。换句话说，当你点下「立即购买」的那一刻，后台需要瞬间接管。交易、支付、风控、物流，这套沉淀了数十年的系统必须无缝衔接、稳定运行，容不得半点闪失。

商品页面也做了减法（左图），还有PK功能，对话框保留在底部。它没有复刻主站那种信息密集的设计（右图）。

真正决定把对话框「焊」在商品页底部的转折点，来自一个被反复观察到的心理事实：用户对 AI 的依赖，并不会在进入商品页时减弱，反而会因为参数复杂、信息密集而变得更强。传统商详页越像层层堆叠的「信息仓库」，用户就越容易陷入搜索与决策泥潭。

于是，「对话框」被赋予新的使命：替你读图、刷评论、抓重点，不再「问完即走」，而是随时待命：只要你还有犹豫，它就在那里。

而这仍然不是终点。产品负责人透露，团队接下来希望把这种理解能力进一步推向「生成式商详」。原本冰冷的参数表和评论区，将被重新组织为「千人千面」的动态答案：你关心优惠，它就把价格逻辑讲清楚；你在意参数，它就直接给出对比结论。

这一过程中，电商的交互逻辑也正在发生根本转向，从过去用户去适应页面，逐渐演进为页面主动适应用户。

AI 购物里的分寸：一场取与舍的练习

一家以效率、规模著称的电商巨头，却做了一个如此克制、安静的产品，还让它独立出来，怎么看，都是一场激进的尝试。

但放进真实的产品演进过程中，它反而更像一件被有心「按住」的作品：不是 AI 能做什么就一股脑地做什么，而是不断试探什么时候让 AI 大步流星、哪些地方必须保持敬畏。

这种分寸感，让它避开了炫技式的跃进，更像一个被设计为长期存在的产品：接受不完美，拒绝过度承诺，慢慢生长。

「大胆」与「克制」的切换，始终围绕着用户需求。产品团队告诉我们，所有向前一步的决定，都必须回答这个需求是否真实、迫切。

商详页面的设计如此，外卖与酒旅的生态接入也是如此。乍看之下，这些生活服务像是边界外扩，实则顺应了真实生活逻辑。现实生活中，人们并不会严格区分「这是购物 App 的事」、「那是生活服务 App 的事」。他们只关心，现在这个问题，能不能被更聪明地解决。

同样的判断，也体现在低客单价、强复购的场景中。「买不买」不是问题，真正消耗心力的，是那些机械重复却并不产生新价值的步骤。AI 的主动介入，本质上是对低效劳动的「清算」。

将 PK 能力单独「拎出来」，无非是将大多数用户购物时的必经之路显性化，并不是增加复杂度，而是替他消化低效劳动。

AI 大步流星的同时，即便身处对话式 AI 的浪潮，服务流程也并未全盘「 AI 化」。

搜索、咨询、决策阶段，可以是对话式的。一旦进入下单环节，交易体验必须和原生京东 App 保持一致，结算、地址与履约阶段，系统必须切回京东主站底层。

这种对「原生链路」的保留，本质上是对交易确定性的敬畏。产品团队解释说，当用户进入下单环节，他们需要的是熟悉感带来的安全感，而非 AI 创造的「惊喜」。

同样被有意剔除的，还有「内容化」的冲动。长篇种草、新闻播报、数字人展示——这些本可以用来彰显技术能力的功能，最终都被放弃。过载的内容会稀释产品的纯度，也会模糊核心心智。用户来到这里，是为了在信息洪流中快速做出决策，而非陷入另一场需要消化的信息冗余。

「独立」的背后：一次主动「偏航」

如果把时间尺度拉长，回看电商二十多年的演进路径，这场貌似主动的「偏航」，其实并不突兀。

京东几乎完整经历了 PC 时代、移动互联网时代，再到今天的每一个关键阶段。早期，电商解决的是供给问题，有没有货。接着是效率问题，能不能更快、更便宜地把货送到人面前。当供给极大丰富、履约成熟、价格高度透明之后，真正开始变得稀缺的，反而是决策本身

用户不再缺选项，缺的是判断；不再缺信息，缺的是「替我想一想」，「京东AI 购」更像是下一阶段的自然延伸：当平台已经足够擅长「把东西卖出去」，下一步就要回到人的决策上。

而在 2025 年，无论从技术进展还是用户心智变化来看，这件事都具备了现实可行性。

在技术层面，ReAct、多 Agent 等架构逐渐成熟，AI 开始具备被纳入决策、履约链条的条件，而不再局限于聊天。用户心智也在变化。「你帮我选」，不再只是信息过载下的被动妥协，而开始成为一种真实、甚至被主动期待的需求。

但即便如此，另一个问题仍然存在：为什么不直接把这套能力塞进主站 App？为什么要让用户多下一个软件？答案，还是要回到主站本身。

主站也有丰富的 AI 应用，但传统电商 App 天然背负着明确的 GMV 目标，也承载着高度复杂、密集的促销与转化逻辑。在这样的体系中，几乎不可能进行一场彻底的「减法」实验。而独立 App，提供了一块相对纯净的试验空间。

它更像一个先锋验证场，目标并不是短期的转化效率，而是验证一种新的用户心智模型：当电商从「货架」转向「代理人」，产品究竟应该长成什么样？这个问题，很难在主战场上被从容回答。

但是，独立并不意味着另起炉灶，更不是与主站「互搏」。前台交互是新的，但后台能力依然共用。供应链、交易系统、支付、履约、风控，全部来自京东已经成熟运转的基础设施。

如果一定要做一个比喻，主站更像一座稳定运行的「超级超市」，而 AI 购，更接近一间探索未来形态的「概念旗舰店」。它不承担规模化的压力，被允许试错、调整和打磨。

从这个意义上看，「独立」不是目的，而是为下一代电商形态，预留的一条试飞跑道。

在理解人类那些尚未成形的需求、拆解规模庞大而结构复杂的商品世界、以及捕捉不断变化的生活情境方面，这只举着魔法棒的小狗，才刚刚起步。它当然谈不上成熟，也远未完美，但它所指向的方向，却异常笃定，值得手机为它预留一方天地，让未来发生。

此刻，距离大年三十还有 20 多天。也许，你可以从一件再日常不过的小事开始：对它说出你的马年心愿。

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