专访中金公司彭虎:前沿科技积极落地,看好国产AI加速创新

南方都市报,2026-01-13 13:18:14



2026年,是国家“十五五”规划的开局之年,这一新五年规划系统性勾勒出中国至2030年的发展蓝图。新旧动能转换、发展范式升级、全球格局重塑,都将在这一时期找到新的交汇点。

理解“十五五”的顶层设计,是预见未来经济脉动与市场机遇的起点。时代的机遇藏在哪里?未来中国经济增长的核心动力如何精准判断?值此开年之际,南都湾财社发起《开局2026:在新周期起点上》专题策划。

中金公司研究部科技硬件行业首席分析师彭虎在接受专访时,围绕低空经济、汽车智能驾驶、机器人等前沿“硬科技”领域进行深入展望,为把握2026年的机遇提供专业视角。

低空经济迎集群发展窗口期

南都·湾财社:“十五五”规划建议提出,培育壮大新兴产业和未来产业,着力打造新兴支柱产业,加快低空经济等战略性新兴产业集群发展。对于低空经济的发展趋势,您如何看?

彭虎:低空经济的发展契机源于城市化进程中日益凸显的公共安全治理需求与公众对高效社会治理的期待,这一迫切性在近期发生的低空安全事件中得到集中体现。

近年来无人机数量的激增,截至2024年底,国内注册无人机已达221.3万架,较上年同比增长74.7%,截至2025年6月全行业实名登记无人机已达272.6万架,其对关键基础设施的潜在风险也随之放大。

公众对安全、高效城市环境的期望,正驱动低空空间从潜在的风险源转变为可管控、可运用的新型资源领域,使低空经济成为提升城市治理现代化水平、培育新质生产力的关键方向。

汽车智能化进程加速

南都·湾财社:汽车智能化是汽车产业转型升级的核心抓手,正推动汽车从交通工具向智能移动终端转变。在2025年,自动驾驶领域的风波事件引发市场关注,对于这一领域的未来发展,您如何看待?

彭虎:根据高工智能汽车数据,中国2025年1-9月标配L2(含L2+)级别ADAS的乘用车累计渗透率达57.94%,相较2022全年累计渗透率提升28.54pp,2025年9月单月渗透率达到历史高点62.05%。我们认为这体现了L2作为性价比较高的智能驾驶方案,在具备了成熟的技术及市场条件下实现快速落地应用;展望后市,我们认为各主机厂已将智能化车型作为战略重心,有望支撑L2渗透率持续提升。

高级别自动驾驶对车载感知能力与数据处理能力的诉求更大,伴随智能化水平的提升,车载摄像头、激光雷达、毫米波雷达等车载传感器的渗透率与搭载量逐步提高。以激光雷达的渗透率为例,根据高工智能汽车数据,2025年前9个月国内乘用车标配激光雷达出货量超184万颗,同比增加86%,渗透率达11.47%,实现快速提升。

智能座舱方面,基础功能渗透率达到较高水平,新兴功能有望多面开花。以中控屏渗透率为例,2025年前9个月累计渗透率超过95%。我们认为长期来看,智能座舱赛道的成长性将不再依赖于基础功能渗透率的提升,而需着眼于可打造差异化体验的新型智能应用、带动单车价值量的增长。

看好国产AI链条崛起

南都·湾财社:2025年,AI已从技术竞赛迈向全域落地,成为重塑生产生活的核心力量,形成了一股席卷世界的浪潮。对于2026年,您如何看待国产AI链条?

彭虎:全球AI大模型正处于技术迭代与产业渗透的关键阶段,对底层算力基础设施提出更高需求。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》(以下简称《建议》)在“构建现代化基础设施体系”中明确提出“适度超前建设新型基础设施,推进全国一体化算力网、信息通信网络、重大科技基础设施等建设和集约高效利用”。

我们认为,将“全国一体化算力网”与信息通信网络、重大科技基础设施并列,作为新型基础设施的三大核心方向之一,凸显了算力网络建设在“十五五”期间的重要战略地位。

“AI+机器人”规模化落地的元年

南都·湾财社: 2025 年,机器人彻底出圈,从春晚秧歌表演,到马拉松赛事,现象级传播打破认知壁垒,使其从科技符号变成全民热议焦点。在2026年的“AI+机器人”领域,您认为有哪些突破点需要重点关注?

彭虎:2025年,机器人行业迎来了多款标志性新产品的发布,在智能化和机械性能上均取得了显著突破,目前已在工业、物流等多个行业开启测试验证工作,资本市场迎来了投资热潮。

展望2026年,随着技术成熟与供应链本土化进程加速,我们认为机器人产品总成本有望持续下降,推动其从实验室快速走向多元应用场景。我们认为一个由技术创新与市场需求双轮驱动的机器人新纪元有望开启。

建议关注:1)感知层(信息收集):作为机器人的感官系统,目前具身智能机器人需要用到摄像头、激光雷达、力传感器、力矩传感器、编码器等多类传感器,用于实现高精度环境建模与交互以及机器人动作控制。2)决策层(信息处理):作为机器人的大脑,主控处理器是处理感知信息、进行实时智能决策的关键。另外机器人产业对于云端算力与边缘侧算力的需求拉动机遇。3)执行层(指令输出):作为机器人的“手脚”与“关节”,建议关注高端MCU(微控制器)、通信信号处理涉及的交换及收发以及各类连接器等基础元件。

策划:王莹

统筹:李颖

采写:南都·湾财社记者 吴鸿森 邱墨山