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新智元报道

编辑：KinghZ

【新智元导读】目标疯狂，一路偶然！奥特曼回顾OpenAI十年，坦承吃了时代的红利。

今天一睁眼，大家都被OpenAI十周年的生日祝福刷屏了。

转眼间，这个改变了全世界的AI初创，如今已经成为巨头。

一位OpenAI的十年老员工，晒出自己在2019年在OpenAI第一天上班的照片

凌晨，和GPT-5.2一起来临的，还有OpenAI的十周年。

OpenAI发布了一支短片，配文只有两个词：「10年」。

这支短片，其实讲的不是产品，而是一种信念。

画面从OpenAI注册那天开始：

一群技术宅，挤在厨房里，讨论一个听起来像科幻小说的目标AGI。

但这支十周年视频，也留下了一个明显的空白。

镜头里，没有Ilya和Mira的身影。

而他们，恰恰是为 OpenAI 打下前五年地基的人。

有些人，奠基了历史，却没出现在纪念片里

如今，OpenAI估值800亿美元、超过1000名员工，打造全球用户最多的大语言模型。

然而，过去的11位联合创始人，已陆续出走了8位，只剩下奥特曼、Greg Brockman和Wojciech Zarem依然留在OpenAI。

如果把这十年OpenAI的故事搬上银幕，绝对不比《社交网络》逊色。

要回顾OpenAI的10年，奥特曼绝对是主角。

奥特曼亲自发文，庆祝十周年

十年前，AI连猫和狗都分不清。

但OpenAI的创始人相信，深度学习能走得更远，相信它可能成为人类的一项重大胜利。

于是，他们踏上了这段旅程。

他们做过很多实验，有些成功了，有些没走通。

直到有一天，研究员Alec Radford在做文本预测时，偶然发现了「有意思的东西」。他顺着那条线索继续挖掘。

这就是后来GPT系列的开端。

当时，OpenAI其实还搞不清那到底是什么，但相信Scaling，相信继续推进。

所以，他们就一直走下去。

这十年里，特别是过去三年，AI进展惊人。但也许最不可思议的是：一切才刚刚开始。

奥特曼亲手发文，揭秘了OpenAI过去十年更多细节。而今日，OpenAI已取得的成就，远超他当初的想象。

最初设立的目标又疯狂又不切实际，几乎没有先例可循。

可如今，靠着持续不断的努力，我们似乎真的有机会实现这个使命。

一开始，他们只想「做点疯狂的事」。

2015年年底，OpenAI刚刚宣布成立，那时没人太在意这群「AI理想主义者」。没有盈利模式、没发产品、研究路线也说不清。

奥特曼回忆：「我们当时只是觉得这件事特别重要，值得全力以赴，即使成功概率微乎其微。」

说得浪漫点，是使命驱动；说得现实点，是一群聪明人凑在一起，试图打开AI的「新玩法」。

他们当时面临的最大难题是：不知道到底该研究什么。

深度学习的火苗已经点燃，但怎么落地、如何安全、能不能扩大规模……一切都在试验中。于是，他们一边搞研究，一边想办法凑钱买更大的GPU，一边建文化、拉人才。

奥特曼说，那时候的OpenAI，最宝贵的不是技术，而是一种文化，一种解决下一个问题的执念。

关键转折：2017年，AI第一次「露出神性」

如果要选第一个OpenAI的转折点，那就是2017年。

那一年，AI第一次不只是算得对，而是懂了一点。

他们发现语言模型里诞生了「情感神经元」，AI开始理解语义，而不是死记语法。

换句话说，AI 不只是记住句式，而是真的开始「懂点意思了」。

更重要的是，他们用「人类偏好」训练AI，AI开始学会对齐人类价值。

但想让这些技术真正发挥作用，还得靠海量算力和持续优化。

他们知道，该加速了。

ChatGPT爆火之后，每天枕戈待旦

三年前，ChatGPT横空出世。

一夜之间，全世界用户开始蜂拥而至。

到了GPT-4发布那天，奥特曼说：「突然，AGI不再是胡扯。」

这三年，对OpenAI来说，是冲刺期，也是炼狱期：

公司从一个实验室式组织，迅速变成全球瞩目的科技巨头；

每周要拍板上百个关键决策，产品、研究、安全、公关，每一件都不容出错。

更重要的是，他们必须边走边探索：什么样的发布节奏，才对整个社会是最好的？

为了解决这个问题，OpenAI干了一件很「反直觉」的事。

他们不等技术完美，而是先发布。

边用、边改、边观察社会怎么反应。

他们把这套方法，叫做「迭代式部署」。

这个策略，起初争议很大。但现在，它已经成了行业「默认配置」。

一家默默无闻的小公司，一跃成为业界巨头，这段成长几乎是「从0到1」再到「百亿」的过程。

十年后，OpenAI站在「超级智能」门前

回头看，OpenAI的ChatGPT在许多复杂智力任务上，超过人类顶尖选手。

这背后，是技术的复利、产品的爆炸效应、用户的押注，更是一次又一次正确的选择。

奥特曼在文中提到，他从没这么看好接下来的研究和产品路线图。他甚至直言：

再给我们十年，我几乎可以肯定，我们会造出超级智能（Superintelligence）。

当然，他也说，未来会「有点奇怪」：

• 从表面看，日常生活或许变化不大；

• 但从能力层面，人类社会的边界可能被彻底改写。

文章最后，奥特曼坦言吃到了时代的红利：「如果没有用户和客户坚定地选择我们、用我们的产品做出真正的事，我们就只是一个躲在实验室里的技术组织罢了。」

新晋女高管长文爆料

OpenAI的魔力

四个月前，Fidji Simo加入「站在AGI门口」的OpenAI，担任应用CEO。

当时，她深知这不是一份普通的工作：

OpenAI有技术、有文化、有历史，更重要的是，它有一种我很熟悉但又非常稀有的「魔力」： 你一进来，就知道这里和别处不一样。

过去几个月，他试图搞清楚这个「魔法公式」到底是什么。

OpenAI十周年之际，她分享自己的观察：这家全球最强AI公司，是怎么炼成的？

一切从研究开始，实验室才是主角

很多人不知道，OpenAI一开始根本没打算做什么产品，更没计划去服务上亿用户。

结果三年内，它做出了ChatGPT——直接改写AI产业格局的产品，成为人类历史上增长最快的公司之一：每周有8亿人使用OpenAI产品，超过100万家企业基于它们开发业务。

这场逆袭非常罕见：不是产品驱动技术，而是研究驱动产品。

比如，Sora这个AI视频模型，最初的目标是研究「如何让AI理解物理世界」。

但当在Sora 2里看到画面与声音首次完美同步时，一个念头突然闪现：这不仅是技术突破，也可以是产品创新。于是，OpenAI推出了Sora应用，并加入了「AI角色」功能。

再比如，「AI智能体」的突破来自OpenAI内部关于推理能力的研究项目。原本只是探索多步任务执行，没想到最后落地成了只需几分钟就能完成原本几小时任务的AI助手。

在其他科技公司，产品经理和工程师往往主导创新。

但在OpenAI，产品和工程能力固然强，但真正推动边界的是实验室：一次次研究突破，才不断创造出新的产品可能性。

正如OpenAI的一位产品经理所言：「在OpenAI当产品经理，就像每几个月就解锁一个新超能力，然后把这个超能力交给全人类。」

这种感觉，真的会上瘾。

真正的「自下而上」，不是说说而已

在OpenAI，没有什么「自上而下的路线图」。

因为，研究本不是按部就班的事，真正的突破，往往来自研究员的灵感一闪。

从GPT系列到神经网络的Scaling Law，从变分自编码到扩散模型……

AI领域最重要的进展，几乎都是从这种「自下而上的火花」点燃的。

所以，OpenAI鼓励研究员「大胆想、自由做」。

只要方向有潜力，团队就会快速聚集资源，推进技术细节，让灵感变成现实。

这种机制最大的好处就是——我们不会被既有的想法绑住。

OpenAI的节奏，是「另一个量级」：你必须每天都做好准备，因为昨天对的事情，今天可能就不成立了。

从第一天，安全写进产品基因

如果说研究是OpenAI的肌肉，那「安全」就是它的神经系统。

很多公司把安全视作「上线前最后的检查项」，往往由一个单独团队负责、当「否决者」角色。

但在OpenAI，安全是每一个团队的责任，是所有人共同参与的系统工程。

从一开始，OpenAI就意识到：AI越强，风险越大。如果不能提前做好对齐（Alignment），AI就很可能走偏，甚至失控。

这就是OpenAI早期投入对齐研究的原因。

OpenAI还发布了像「Safety Reasoner」这样的AI安全工具，并持续投入创新，探索如「confessions technique」等新方法。

敢为天下先

10年前，通用人工智能（AGI）还被主流科技界当成笑话。没人当回事，甚至连「做研究」都不被鼓励。

但OpenAI偏偏逆势建了实验室。

后来，大家都说Scaling law没前途，只有OpenAI坚持不懈、持续投入。

大家又觉得AI不可能实用化，而OpenAI则先把ChatGPT推向大众。

一次又一次，OpenAI都选择站在「反方向」，却最终证明是对的。

所以，现在的OpenAI习惯了这种「不被看好」：只要坚守使命，我们不怕异见、不等共识、敢下长期赌注。

OpenAI内部相信：智能，是推动人类每次飞跃的核心力量。

而现在，他们正在制造一种前所未有的「智能生产力」。

这听起来很「高大上」，但理解了这层驱动力，才能理解OpenAI的文化。

产品只是「旅程的一站」

很多公司把「爆款」视为成功终点。

但在OpenAI，产品是「结果」，更是「手段」——它必须服务于更大的目标：构建对全人类有益的AGI。

他们不会以「用户停留时间」或「粘性」来衡量成功，而是更在意：这个产品有没有帮助用户完成他们原本想完成的事情？

他们也极其谨慎地设计商业模型，确保既能自我造血，又不违背公众信任。

这很难，但OpenAI愿意坚持。

Fidji Simo认为，她的角色，是让OpenAI成为「全球最好的产品公司」，建立在「全球最强的研究实验室」基础上。但同时，必须确保，不会牺牲掉那个孕育出魔法的核心——实验室的火种，必须被保护到底。

OpenAI的这十年，是一场高风险押注。

而无数愿意尝试、反馈、推动AI在现实世界落地的普通人，才是真正让这项技术「接地气」的力量。

下一阶段会怎样？没人知道。但可以确定的是——

我们正活在科技叙事的主线剧情中。

未来的十年，才刚刚开始。

参考资料：

https://openai.com/index/ten-years/

https://fidjisimo.substack.com/p/joining-openai-at-10

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